如何调查拥有6000万份文档的公司

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2021-03-11 18:20:00 来源：BBC新闻点击：

本文来自：BBC新闻

想象一下，必须搜索一家大型跨国公司的所有文档，电子邮件和消息。

Yousr Khalil不必想象。法务会计师是一个团队的一部分，该团队不得不在航空巨头空中客车公司承认通过中间人行贿后，提出了不当行为的证据。

她说：“空中客车就像一个高塔楼，里面有900套公寓。我们必须决定要进入哪一个进行调查。”

Khalil女士在FRA（法医调查公司）工作，该公司为全球法律案件提供支持。

但这是一个例外，也是FRA有史以来最大的工作。

为了符合延期起诉协议（DPA）的要求，空客于2016年对其运营进行了严格的审查。

这项为期四年的旨在杜绝腐败行为的项目帮助空客与英国，美国和法国的监管机构达成协议，根据该协议，空中客车公司支付了36亿欧元（30亿英镑）的罚款，以表彰其欺诈和贿赂行为。
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Khalil女士和一支由70名员工组成的团队面对着遍及全球活动的大量文件，交易数据和电子邮件，其中大部分都是无害的。

那么他们如何规划课程呢？

人工智能（AI）和量身定制的计算机不同于您曾经使用过的任何PC，在这一史诗般的数据拖网中发挥了重要作用。

5亿个庞大的文档和交易的艰巨收集工作必须减少。

随着数据量呈指数增长，在此类调查中越来越频繁地使用AI。

消除重复和其他不相关的材料后，调查人员将获得6000万份文档进行审查。人工智能在其中搜索了模式并发现了不合适的片段，例如价值1亿美元的体育赞助协议。

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