如何调查拥有6000万份文档的公司

2021-03-11 18:20:00   来源:BBC新闻    点击:
本文来自:BBC新闻

想象一下,必须搜索一家大型跨国公司的所有文档,电子邮件和消息。
 
Yousr Khalil不必想象。 法务会计师是一个团队的一部分,该团队不得不在航空巨头空中客车公司承认通过中间人行贿后,提出了不当行为的证据。

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她说:“空中客车就像一个高塔楼,里面有900套公寓。我们必须决定要进入哪一个进行调查。”
 
Khalil女士在FRA(法医调查公司)工作,该公司为全球法律案件提供支持。
 
但这是一个例外,也是FRA有史以来最大的工作。
 
为了符合延期起诉协议(DPA)的要求,空客于2016年对其运营进行了严格的审查。
 
这项为期四年的旨在杜绝腐败行为的项目帮助空客与英国,美国和法国的监管机构达成协议,根据该协议,空中客车公司支付了36亿欧元(30亿英镑)的罚款,以表彰其欺诈和贿赂行为。
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Khalil女士和一支由70名员工组成的团队面对着遍及全球活动的大量文件,交易数据和电子邮件,其中大部分都是无害的。
 
那么他们如何规划课程呢?
 
人工智能(AI)和量身定制的计算机不同于您曾经使用过的任何PC,在这一史诗般的数据拖网中发挥了重要作用。
 
5亿个庞大的文档和交易的艰巨收集工作必须减少。
 
随着数据量呈指数增长,在此类调查中越来越频繁地使用AI。
 
消除重复和其他不相关的材料后,调查人员将获得6000万份文档进行审查。 人工智能在其中搜索了模式并发现了不合适的片段,例如价值1亿美元的体育赞助协议。

 
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