【晓涵说】企业数字化转型:框架与误区
 

本文来自搜奇智库官方公众号:搜奇智库
 
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被誉为二十世纪信息技术及理念发展圣经的《数字化生存》曾预言:数字化生存是现代社会中以信息技术为基础的新的生存方式。在数字化生存环境中,人们的生产方式、生活方式、交往方式、思维方式、行为方式都呈现出全新的面貌。
 
在《智能化时代的产业创新之路》一文中,我们也将数字化转型视为新时代产业创新的第一条路径

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在以往的经验中,提到企业的数字化转型往往指的是企业的信息化建设。但实际上,企业的数字化转型不仅仅是业务、流程的信息化和数字化,更为关键的是企业发展理念的数字化转型。这就意味着,在提出企业数字化转型战略实践中,不能紧盯着IT的投入-产出,更应该从整体上关注IT建设带来的客户管理能力、决策能力等的综合提升
 
数字化转型的两种框架
 
一般而言,存在以下两种企业数字化转型的框架。
 
一是企业成长为数字化企业,成为大数据驱动的客户运营商,将未来企业的运营核心浓缩在一个一体两面(即运营面和客户面)的信息平面上
 
这一框架的核心是客户管理或客户运营理念的转变,即从增量客户拓展到存量客户精细化运营的转变,基于从设计到服务(或产品),从客户到生产、从前端到后端的数据互联互通能力的构建,实现数据驱动客户增长和客户维系,从而保证核心业务的稳定增长。
 
这一模式的典型案例是海尔的“互联工厂”,与传统的订单生产模式所不同,海尔在胶州空调互联工厂搭建了以用户为中心驱动的智能制造体系,通过柔性制造满足用户的个性化定制需求,与用户共建了一个基于网络的数字化工厂平台,让不懂技术的用户和不了解需求的设计师、供应商,在海尔提供的共享设计平台上互动协作,空调的颜色、外观、结构等全部可由用户定制,让用户在生产中拥有了更大的自主权,生产出更受用户欢迎的家电产品。

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企业数字化转型的第二种框架则更具野心。参考互联网巨头的IT架构,实现从生产环节-流通环节-消费环节的全流程数字化转型

在这一框架下,企业发展的战略导向必将从产能驱动转变为数据驱动。同时,在企业管理侧,决策方式会从经验判断转向更依赖数据和算法;在企业组织结构上,科层制的组织体系尽管仍然是大型企业和组织的首选,但在数字化转型的过程中,则需要引入更加移动化、虚拟化、扁平化的管理模式。基层与决策层之间的信息流需要通过数据来打通。
 
这一模式的典型代表是阿里巴巴。2019年1月,阿里巴巴发布阿里商业操作系统,集团CEO张勇亲自站台,并提出阿里巴巴商业操作系统将帮助企业完成“品牌、商品、销售、营销、渠道、制造、服务、金融、物流供应链、组织、信息技术”等11大商业要素的在线化和数字化。商业操作系统的发布,意味着以阿里云、菜鸟网络等为技术基础、以阿里巴巴、淘宝、天猫等为数据和商业基础的阿里数字经济体形态的再一次进化。

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数字化转型并非优化
单纯效率优化很难真正提升企业产出
 
在过往企业的信息化实践过程中,许多企业的CIO或信息化负责人所描述的数字化转型并非真正意义上的数字化转型,而仅仅是引入数字化工具增强现有服务,比如开发业务APP,搭建客服机器人系统等。但这只能看作是企业既有业务的增强或者服务方面的创新,并未触及新的商业模式,也没有提出新的产品和服务,也就无法创造出新的收入流。

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例如GE之前一段时间提出的工业互联网的庞大方案。GE详细论证了工业互联网的引入将节省N多成本,即工业互联网只要提升1%的制造能力就能为整个制造业带来上万亿的利润

但对于实际的单个企业来说:

一方面目前工业互联网实际能够带来的生产效率和效益的提升并未通过大量实际案例得到证实

另一方面,即使真的能够带来1%制造能力的提升,但企业要具体去实施落地的话可能会产生2%的成本(系统部署的全生命周期成本)和3%的风险(系统建设和磨合期对企业生产效率的降低,系统应用对企业管理、人事、组织结构等可能造成的负面影响)。
 
实际落地来看,最终GE不得不委托投行为其工业互联网平台产品Predix寻找接盘侠。
 
因此,数字化转型并非优化,而是在数字化转型的框架下,不断探索新的商业模式,实现企业的能级跃迁
 
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2020-08-18 15:00:30
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